Elasticsearch环境
# Elasticsearch环境
# 相关概念
# 单机&集群
单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:
- 单台机器存储容量有限
- 单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用
- 单服务的并发处理能力有限
配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是3个以上。
# 集群Cluster
一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就是“elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。
节点Node:集群中包含很多服务器,一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分,它存储数据,参与集群的索引和搜索功能。一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运行任何 Elasticsearch 节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。
下载地址:https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-8-0
# Windows集群
# 部署集群
创建 elasticsearch-cluster 文件夹,在内部复制三个 elasticsearch 服务
node-1001 node-1002 node-1003
修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件
# node-1001 配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1001 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1001 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9301 #discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"] #discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m #discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
# node-1002 配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1002 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1002 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9302 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
# node-1003 配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1003 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1003 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9303 #候选主节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
# 启动集群
启动前先删除每个节点中的 data 目录中所有内容(如果存在)
elasticsearch-cluster -node-1001 --bin --config --data ---nodes --jdk --.... -node-1002 --.... --data ---nodes --....
分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器,启动后,会自动加入指定名称的集群
# 测试集群
查看集群状态:
GET http://127.0.0.1:1001/_cluster/health
GET http://127.0.0.1:1002/_cluster/health
GET http://127.0.0.1:1003/_cluster/health
{
"cluster_name": "my-elasticsearch",
"status": "green",
"timed_out": false,
"number_of_nodes": 3,
"number_of_data_nodes": 3,
"active_primary_shards": 0,
"active_shards": 0,
"relocating_shards": 0,
"initializing_shards": 8,
"unassigned_shards": 0,
"delayed_unassigned_shards": 0,
"number_of_pending_tasks": 0,
"number_of_in_flight_fetch": 0,
"task_max_aiting_in_queue_millis": 0,
"active_shards_percent_as_number": 100.0
}
- status: 当前集群在总体上是否正常工作,它的三种颜色含义如下:green,所有主分片和副本分片都正常运行。yellow,所有主分片都正常运行,但不是所有副本分片都正常运行。red,有主分片没能正常运行。
向集群中的node-1001节点增加索引
PUT http://127.0.0.1:1001/user
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"ndex": "user"
}
node-1002节点查询索引
GET http://127.0.0.1:1001/user
{
"user": {
"aliases": {},
"mappings": {},
"settings": {
"index": {
"creation_date": "1614776008927",
"number_of_shards": "1",
"number_of_replicas": "1",
"uuid": "xqOkRfi5SbWKs-Qu843knQ",
"version": {
"created": "7080099"
},
"provided_name": "user"
}
}
}
}
# Linux单机
# 解压缩
# 解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 改名
mv elasticsearch-7.8.0 es
# 创建用户
因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要创建新用户,在 root 用户中创建新用户。
useradd es #新增 es 用户
passwd es #为 es 用户设置密码
userdel -r es #如果错了,可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es #文件夹所有者
# 修改配置文件
修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件:
# 加入如下配置
cluster.name: elasticsearch
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
修改/etc/security/limits.conf:
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注:* 带表 Linux 所有用户名称
修改/etc/sysctl.conf:
# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360
重新加载
sysctl -p
# 启动软件
使用ES用户启动
cd /opt/module/es/
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d
启动时,会动态生成文件,如果文件所属用户不匹配,会发生错误,需要重新进行修改用户和用户组。
PS:关闭防火墙
#暂时关闭防火墙
systemctl stop firewalld
#永久关闭防火墙
systemctl enable firewalld.service #打开放货抢永久性生效,重启后不会复原
systemctl disable firewalld.service #关闭防火墙,永久性生效,重启后不会复原
# Linux集群
# 解压缩
# 解压缩
tar -zxvf elasticsearch-7.8.0-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/module
# 改名
mv elasticsearch-7.8.0 es-cluster
将软件分发到其他节点:linux2, linux3
# 创建用户
因为安全问题,Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行,所以要创建新用户,在 root 用户中创建新用户。
useradd es #新增 es 用户
passwd es #为 es 用户设置密码
userdel -r es #如果错了,可以删除再加
chown -R es:es /opt/module/es-cluster #文件夹所有者
# 修改配置文件
修改/opt/module/es/config/elasticsearch.yml 文件,分发文件
# 在文件末尾中增加下面内容
#集群名称
cluster.name: cluster-es
#节点名称,每个节点的名称不能重复
node.name: node-1
#ip 地址,每个节点的地址不能重复
network.host: linux1
#是不是有资格主节点
node.master: true
node.data: true
http.port: 9200
# head 插件需要这打开这两个配置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.enabled: true
http.max_content_length: 200mb
#es7.x 之后新增的配置,初始化一个新的集群时需要此配置来选举 master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
#es7.x 之后新增的配置,节点发现
discovery.seed_hosts: ["linux1:9300","linux2:9300","linux3:9300"]
gateway.recover_after_nodes: 2
network.tcp.keep_alive: true
network.tcp.no_delay: true
transport.tcp.compress: true
#集群内同时启动的数据任务个数,默认是 2 个
cluster.routing.allocation.cluster_concurrent_rebalance: 16
#添加或删除节点及负载均衡时并发恢复的线程个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 16
#初始化数据恢复时,并发恢复线程的个数,默认 4 个
cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 16
修改/etc/security/limits.conf,分发文件
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
修改/etc/security/limits.d/20-nproc.conf,分发文件
# 在文件末尾中增加下面内容
# 每个进程可以打开的文件数的限制
es soft nofile 65536
es hard nofile 65536
# 操作系统级别对每个用户创建的进程数的限制
* hard nproc 4096
# 注:* 带表 Linux 所有用户名称
修改/etc/sysctl.conf:
# 在文件中增加下面内容
# 一个进程可以拥有的 VMA(虚拟内存区域)的数量,默认值为 65536
vm.max_map_count=655360
重新加载
sysctl -p
# 启动软件
分别在不同节点上,使用ES用户启动ES软件
cd /opt/module/es-cluster
#启动
bin/elasticsearch
#后台启动
bin/elasticsearch -d
启动时,会动态生成文件,如果文件所属用户不匹配,会发生错误,需要重新进行修改用户和用户组。