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2021-08-01
目录

微服务架构设计模式

# 微服务架构设计模式

设计一个微服务架构一般需要考虑的问题有:

  • API Gateway
  • 服务间调用
  • 服务发现
  • 服务容错
  • 服务部署
  • 数据调用

下图是一个传统架构转变到微服务架构的相关技术的选型思考:

img

在技术选型后,还可以针对不同的业务场景选择不同的微服务设计模式进行设计,下文列举一些常见的微服务设计模式。

# 聚合器微服务设计模式

聚合模式是一种最常见也最简单的设计模式,如下图所示:

img

聚合器调用多个服务实现应用程序所需的功能。它可以是一个简单的 WEB 页面,将检索到的数据进行处理展示。它也可以是一个更高层次的组合微服务,对检索到的数据增加业务逻辑后进一步发布成一个新的微服务,这符合 DRY 原则。另外,每个服务都有自己的缓存和数据库。如果聚合器是一个组合服务,那么它也有自己的缓存和数据库。聚合器可以沿 X轴 和 Z轴 独立扩展。

# 代理微服务设计模式

代理模式是聚合模式的一个变种,如下图所示:

img

在这种情况下,客户端并不聚合数据,但会根据业务需求的差别调用不同的微服务。代理可以仅仅委派请求,也可以进行数据转换工作。这种设计模式应用得较多。

# 链式微服务设计模式

链式模式在接收到请求后会产生一个经过合并的响应,如下图所示:

img

在这种情况下,服务A 接收到请求后会与 服务B 进行通信,类似地,服务B 会与 服务C 进行通信。所有服务都使用同步消息传递,在整个链式调用完成之前,客户端会一直阻塞。因此,服务调用链不宜过长,以免客户端长时间等待。

# 分支微服务设计模式

分支模式是聚合器模式的扩展,允许同时调用两个微服务链,如下图所示:

img

# 数据共享微服务设计模式

数据共享模式属于一种从单体架构过渡到微服务架构的过渡模式。我们知道自治是微服务的设计原则之一,就是说微服务是全栈式服务,每个微服务应该有个独立的数据库。但在重构现有的“单体应用(Monolithic Application)”时,SQL 数据库反规范化可能会导致数据重复和不一致。因此,在单体应用到微服务架构的过渡阶段,可以使用这种设计模式,如下图所示:

img

在这种情况下,部分微服务可能会共享缓存和数据库存储。不过,这只有在两个服务之间存在强耦合关系时才可以。对于基于微服务的新建应用程序而言,这是一种反模式。

# 异步消息传递微服务设计模式

虽然 REST 设计模式非常流行,但它是同步的,会造成阻塞。因此部分基于微服务的架构可能会选择使用消息队列代替 REST 请求/响应,如下图所示:

img

# 新架构新起点

对于微服务架构,最重要的是思维上的转变,技术不是问题,思想才是王道。

对于做微服务开发的几点建议:

  • 应用程序的核心是业务逻辑,按照业务或客户需求组织资源(这是最难的)
  • 做有生命的产品,而不是项目
  • 全栈化
  • 后台服务贯彻 Single Responsibility Principle(单一职责原则)
  • VM -> Docker -> Kubernetes -> Istio
  • DevOps
上次更新: 5/21/2023, 11:34:33 PM
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